近日，《知識產權強國建設綱要（2021—2035年）》（下稱《綱要》）印發，在當今世界進入數字經濟時代的背景下，實施《綱要》的過程中，如何用好知識產權大數據，增強宏觀經濟管理的科學性和有效性，應受到全社會尤其是科技和產業部門管理者的重視。在此，本文就如何更有效挖掘和運用好知識產權大數據，使其在宏觀經濟管理中發揮應有作用展開探討。
以重慶市為例，實施知識產權戰略以來，運用知識產權大數據指導經濟工作的探索實踐，主要經歷了三個階段，即發現問題、對癥下藥和總結提高。
在發現問題階段，帶著能否從數據分析中提前知道一個行業或企業未來的發展趨勢，能否用直觀數據反映重慶市的創新能力等問題，我們展開了調研。隨后我們從國家知識產權局發布的2006年至2010年主要技術領域發明專利公布文獻數量的省市排名報告中發現，14個主要技術領域的發明專利數量，重慶市有兩項排名前八，這與重慶市擁有的“汽車摩托車”支柱產業高度相符。其它領域的創新能力排名明顯落后，則需要重慶市結合發展實際，有的放矢加強科技與經濟政策引導，如招商引資、人才引進、技術合作、產業轉移、企業并購、項目布局、資金投入、制度創新等。進一步研究發現，國內各省市“人均GDP”排名與其“人口專利密度”指標高度一致，這也充分說明，知識產權能力與經濟發展水平關系密切，知識產權數據一旦與經濟數據結合，可以為科技經濟的宏觀決策提供方向。
接著是對癥下藥階段。遵循“使市場在資源配置中起決定性作用和更好地發揮政府作用”，圍繞重慶市發展“十大戰略性新興產業，十大新型服務業，七大特色效益農業”的部署，規劃了“知識產權七大工程，兩大行動，十加七計劃”。七大工程包括重點企業專利提升工程、高校院所專利轉化工程、知識產權大保護工程等。兩大行動包括招商引資知識產權服務行動、重慶市制造走向海外知識產權護航行動。十大計劃包括實施專利資源集聚計劃，促進集成電路產業鏈垂直整合；實施專利優勢構筑計劃，提升新能源及智能汽車產業競爭力；實施核心專利突破計劃，提升機器人產業層次；實施國際合作專利支撐計劃，提升頁巖氣產業技術水平等。以上工程和計劃無不是根據知識產權大數據分析結果，有針對性地進行布局。
總結提高階段中，隨著知識產權戰略實施的不斷推進，研究機構會同統計部門面向全市進行了知識產權數據收集、統計和分析工作。對標市政府規劃的工業總產值目標，將專利產品占比、專利產品產值、專利產品利潤率、專利申請量等指標納入數據收集和統計分析。將十大戰略性新興產業用知識產權數據目標進行規劃，對每一個產業的知識產權與經濟數據進行統計分析。在“十三五”經濟、科技和知識產權工作部署中，進一步將“萬人就業人口發明專利擁有量”和“億元主營業務收入有效發明專利擁有量”納入電子信息、汽車、裝備制造等十大主導產業宏觀管理指標，提出全市規模以上工業企業發明專利提升重點指標及目標。
數據顯示，隨著重慶市各重點產業知識產權相關指標全面提升，工業總產值中專利產品產值增加迅速，利潤率明顯高于其他產品。同時，在主要技術領域的發明專利全國排名也有不同程度進步?！笆濉逼陂g，重慶市人口專利密度增幅達480%，位居全國第一；同期人均GDP增幅達318%，位居全國第二，知識產權綜合指數躋身全國前十。由重慶市的例子可見，把知識產權大數據與經濟數據相融合，有力支持了政府對宏觀經濟管理決策部署的科學性和針對性，對轉換發展動能、推進創新驅動發揮了積極作用。綜上筆者建議，深入開展知識產權大數據指導經濟工作的運用探索和實踐，應是一項盡快列入日程的緊迫任務。（重慶理工大學 袁杰）
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